A inteligência artificial está a transformar a nossa forma de viver e trabalhar, e no centro desta revolução estão modelos cada vez mais potentes e complexos. Entre estes destaca-se a família Gemini da Google, com a sua última evolução, o Gemini 2.5. Mas o que torna estes modelos tão performantes? A resposta esconde-se na infraestrutura de hardware que os alimenta: uma arquitetura sofisticada baseada em chips especializados conhecidos como Tensor Processing Unit, ou TPU. Estes processadores são o motor que permite ao Gemini analisar, compreender e gerar conteúdos com uma velocidade e uma precisão sem precedentes, abrindo cenários impensáveis até há poucos anos. O impacto desta tecnologia é vasto e toca todos os aspetos da nossa vida quotidiana e profissional.

Compreender o hardware por trás do Gemini 2.5 Pro significa compreender os fundamentos da próxima vaga de inovação digital. Não se trata apenas de potência de cálculo, mas de uma arquitetura pensada para ser eficiente, escalável e sustentável. Esta potência computacional, tornada acessível através da cloud, chega também à Europa e a Itália, oferecendo oportunidades únicas para empresas, investigadores e criativos. Desde a valorização do património cultural à criação de novas empresas, a infraestrutura do Gemini 2.5 é um recurso estratégico que promete conjugar o impulso para a inovação com as raízes profundas da nossa tradição.

O que são as TPU e porque são diferentes

Para compreender a potência do Gemini, é essencial começar pelas Tensor Processing Unit (TPU). Ao contrário das CPU (Central Processing Unit), os processadores genéricos presentes em qualquer computador, e das GPU (Graphics Processing Unit), criadas para gráficos mas depois adaptadas à IA, as TPU foram concebidas pela Google com um único objetivo: acelerar os cálculos das redes neuronais. Imaginemos uma CPU como um cozinheiro versátil, capaz de preparar qualquer prato, e uma GPU como um pasteleiro, especializado em doces complexos. A TPU, nesta analogia, é um mestre chocolateiro: faz apenas uma coisa, a multiplicação de matrizes (uma operação matemática fundamental no machine learning), mas executa-a a uma velocidade e com uma eficiência inigualáveis. Esta especialização permite treinar modelos enormes e executar inferências (ou seja, usar o modelo para fazer previsões) em tempos reduzidos e com um consumo energético inferior.

A sexta geração: as TPU Trillium

Com cada nova geração de modelos de IA, cresce a necessidade de hardware mais potente. A resposta da Google é Trillium, o nome de código da sexta geração de TPU (TPU v6). Estes chips representam um salto quântico em relação aos antecessores. Oferecem um aumento de 4,7 vezes no desempenho de cálculo de pico por chip individual em comparação com a versão v5e. Além disso, duplicam tanto a capacidade de memória de alta largura de banda (HBM) como a velocidade de interligação entre os chips. Isto significa que modelos como o Gemini 2.5 podem ser maiores, aceder a mais dados simultaneamente e aprender mais rapidamente. Um aspeto crucial é a eficiência: as TPU Trillium são mais de 67% mais eficientes do ponto de vista energético em comparação com a geração anterior, um fator chave para a sustentabilidade da IA em grande escala.

A arquitetura dos Supercomputadores de IA da Google

Uma única TPU, por muito potente que seja, não é suficiente para treinar modelos como o Gemini. A verdadeira força reside na forma como estes chips são ligados para criar verdadeiros supercomputadores para a inteligência artificial. A Google organiza as TPU em “Pod”, ou seja, clusters que podem conter até 256 chips Trillium. Estes pods podem, por sua vez, ser ligados em rede para criar sistemas numa escala ainda mais vasta, com dezenas de milhares de chips a trabalhar em uníssono. Esta arquitetura, que a Google chama AI Hypercomputer, integra hardware, software e redes para gerir cargas de trabalho imensas de forma otimizada. Para gerir o enorme calor gerado, estes sistemas utilizam um arrefecimento líquido avançado, que não só garante um desempenho estável, mas também contribui para a eficiência energética global dos centros de dados.

O impacto em Itália e na Europa: entre inovação e tradição

A potência do AI Hypercomputer não está confinada aos campus da Google na América. Através da Google Cloud, esta infraestrutura é acessível a nível global. A abertura de novas regiões cloud em Itália, em Milão e Turim, traz esta capacidade de cálculo para mais perto das empresas e das instituições do país. Isto abre cenários fascinantes onde a alta tecnologia pode encontrar a cultura mediterrânica. Pense-se na possibilidade de utilizar o Gemini, alimentado por TPU, para analisar e digitalizar arquivos históricos, para traduzir e preservar dialetos em via de extinção ou para criar experiências turísticas imersivas e personalizadas que valorizem o nosso património artístico e paisagístico. A IA pode tornar-se uma ferramenta para otimizar setores tradicionais como a agricultura e o artesanato, tornando-os mais sustentáveis e competitivos, demonstrando como o impacto da inteligência artificial pode criar uma ponte entre um passado rico em tradições e um futuro guiado pela inovação.

O futuro é sustentável? Eficiência energética e IA

A enorme potência de cálculo exigida pela inteligência artificial levanta importantes questões sobre a sustentabilidade. Treinar um grande modelo linguístico consome uma quantidade significativa de energia. A Google está a enfrentar este desafio em várias frentes. Por um lado, projeta hardware cada vez mais eficiente, como demonstra a melhoria de 67% na eficiência energética das TPU Trillium. Por outro, a empresa comprometeu-se a atingir zero emissões líquidas até 2030 e a alimentar os seus centros de dados e campus com energia livre de carbono 24 horas por dia, 7 dias por semana. Os centros de dados da Google são já hoje dos mais eficientes do mundo, utilizando a própria IA para otimizar o arrefecimento e reduzir os desperdícios energéticos. O desafio é conciliar o crescimento exponencial da IA com a necessidade de proteger o nosso planeta, um equilíbrio que será fundamental para o futuro da tecnologia.

Conclusões

A infraestrutura de hardware por trás do Gemini 2.5 é um testemunho extraordinário do progresso tecnológico. As novas gerações de TPU Trillium, integradas na arquitetura AI Hypercomputer da Google, fornecem a potência, a velocidade e a eficiência necessárias para expandir as fronteiras do que a inteligência artificial pode fazer. Esta tecnologia não é um conceito abstrato, mas um recurso concreto que, através da cloud, chega também a Itália e à Europa, pronta a ser utilizada em inúmeros setores. O verdadeiro desafio, e a maior oportunidade, será a de utilizar esta incrível potência não só para inovar, mas também para valorizar e preservar a nossa singularidade cultural. Num mundo cada vez mais digital, a capacidade de fazer dialogar tradição e inovação, graças a ferramentas como o Gemini e a infraestrutura que o sustenta, será a chave para construir um futuro mais próspero, inclusivo e sustentável.

Perguntas frequentes